Marta Kostyuk est arrivée à Roland-Garros cette année avec un revers à deux mains solide[s]. À 23 ans, la joueuse originaire de Kiev a également foulé un court où le tennis s’efforce de plus en plus de mesurer ce coup. Les systèmes récents de caméras, de capteurs et d’intelligence artificielle transforment les mouvements de raquette en flux de données, et la discipline qui se charge de ces mesures porte un nom : la biomécanique du tennis.
Kostyuk offre un point de départ utile, non pas parce que son revers a été analysé et disséqué en public, ce qui n’est pas le cas, mais parce que son ascension illustre ce que récompense le tennis moderne. Tête de série n°15 et invaincue sur dix matchs sur terre battue après ses titres à Rouen et Madrid[s], elle est reconnue pour son jeu de jambes rapide et son talent à passer de la défense à l’attaque en un clin d’œil[s]. La partie de son jeu qui s’est visiblement améliorée est son coup droit, autrefois une cible pour les frappeurs les plus puissants et désormais un coup qu’elle peut placer le long de la ligne[s], une progression que Bolavip attribue à son travail avec l’entraîneuse Sandra Zaniewska plutôt qu’à un quelconque gadget[s].
Ce que mesure réellement la biomécanique du tennis
Pendant la majeure partie de l’histoire de ce sport, la technique était évaluée à l’œil nu. La biomécanique moderne du tennis remplace cet œil par la mesure. Une étude de 2026 menée par l’Université de Bath a montré qu’un système vidéo sans marqueurs composé de huit caméras haute définition, traité par une intelligence artificielle estimant la position du corps image par image, pouvait suivre la quantité de travail mécanique fourni par un joueur pendant une séance, et que cette mesure correspondait étroitement à un indicateur de fatigue basé sur des sprints[s]. Les auteurs y voient un outil prometteur pour un suivi non invasif de la charge d’entraînement sur le court[s]. Pas de combinaison, pas de marqueurs corporels.
L’autre moitié des données provient des capteurs. Les unités de mesure inertielle, ces mêmes puces qui détectent la rotation dans un téléphone, se trouvent désormais dans des bracelets, des vêtements et les poignées de raquette, capturant les moindres détails de chaque coup[s]. Elles enregistrent la vitesse de la tête de raquette, le plan de frappe et l’effet, tandis que les règles concernant les wearables en match restent inégales : les tournois du circuit les autorisent sous réserve d’homologation, mais les tournois du Grand Chelem gèrent encore ces approbations au cas par cas[s].
Pourquoi ces chiffres comptent : garder les joueuses et joueurs sur le court
L’un des principaux avantages est la prévention des blessures. Une étude de 2026 publiée dans Scientific Reports a utilisé des mesures issues de capteurs portables sur des joueurs et joueuses professionnels pour entraîner des modèles d’apprentissage automatique à identifier des schémas de blessures et à prédire les risques. Le meilleur modèle a atteint une précision de 91,5 %, et les blessures se concentraient dans deux zones : l’épaule et le coude, ainsi que le bas du dos et la hanche[s]. Ensemble, ces deux régions représentaient environ 79 % des cas[s]. L’étude présente la détection précoce comme la base d’une prévention plus intelligente, bien qu’elle ne prouve pas qu’un joueur ou une joueuse signalé évitera effectivement une blessure.
Certains joueurs et joueuses d’élite y adhèrent déjà. La numéro 1 mondiale Aryna Sabalenka a déclaré que la société d’analytique DDSA avait influencé sa façon d’étudier ses adversaires et de développer son jeu[s]. En décembre 2025, l’entreprise de sciences du sport Orreco a annoncé avoir acquis DDSA pour construire ce qu’elle appelle la première plateforme intégrée du tennis, fusionnant biomarqueurs, analytique de match par intelligence artificielle et biomécanique par vision par ordinateur[s]. Certains de ces outils ne nécessitent même aucun wearable : un simple enregistrement par smartphone suffit pour extraire un squelette et mesurer la vitesse du service, l’effet et le jeu de jambes[s]. Ce qui était autrefois une analyse de niveau laboratoire s’oriente vers quiconque possède un téléphone.
L’angle mort de la biomécanique du tennis
Il y a cependant un problème qui concerne une joueuse comme Kostyuk. Une grande partie de la littérature sur la biomécanique du service repose sur de petits groupes d’hommes experts. Une revue de 2026 sur les mécaniques du service a révélé que les recherches s’appuyaient sur de petits échantillons de joueurs masculins experts et appelait ouvertement à davantage d’études sur les athlètes féminines[s], notant que cette revue n’avait identifié qu’une seule étude comparant les charges articulaires entre hommes et femmes lors d’un service[s]. Cela signifie que certaines parties du jeu féminin sont encore interprétées à travers des données recueillies principalement sur des corps masculins. Or, les jeux ne sont pas identiques : lorsque des chercheurs ont utilisé des métriques basées sur l’entropie pour cartographier les schémas de coups sur plus de 200 matchs du Grand Chelem, les femmes ont montré une plus grande variété directionnelle sur le revers que les hommes[s]. Pourtant, la principale leçon de cette étude était sans appel : la stabilité technique comptait plus que la variété, tandis que les joueurs et joueuses perdants tendaient à avoir un répertoire de coups plus chargé, un écart toutefois faible et non statistiquement significatif[s]. Un large éventail de coups ne signifie pas nécessairement un jeu gagnant.
Pour Kostyuk et ses pairs, la promesse de la biomécanique du tennis n’est pas un entraîneur robotisé. Elle réside dans la réduction des blessures, une planification plus intelligente et une vision plus claire d’un sport qui, jusqu’à récemment, reposait largement sur l’instinct. La question ouverte est de savoir si les données seront enfin recueillies sur les joueuses et joueurs qui exécutent réellement ces coups.
Si l’on retire le marketing, la biomécanique moderne du tennis repose sur deux évolutions majeures en matière de mesure : capturer le mouvement en trois dimensions sans marqueurs, et évaluer la charge physiologique sans laboratoire. Chacune de ces avancées a progressé assez rapidement pour que le corps d’un joueur ou d’une joueuse, ainsi que ses choix, puissent désormais être quantifiés à partir d’images et de flux de capteurs qui ne nécessitent plus toujours un laboratoire.
Capture sans marqueurs et signal de travail mécanique
Le système de l’Université de Bath illustre la première évolution. Huit caméras synchronisées enregistrent à 200 Hz[s] ; un pipeline d’intelligence artificielle utilisant Faster R-CNN pour la détection et HRNet pour l’estimation de pose génère des points clés en 2D dans chaque image, qui sont ensuite triangulés en 3D et utilisés pour animer un modèle squelettique contraint dans OpenSim. À partir des trajectoires du centre de masse et des segments ainsi obtenues, l’équipe a calculé le travail mécanique, soit le coût énergétique de l’accélération et du soulèvement du corps. Sur 15 joueurs et joueuses, ce travail et la fatigue neuromusculaire mesurée par sprint évoluaient presque en parfaite synchronisation, avec une corrélation d’environ 0,93 en valeur absolue[s]. Des indicateurs moins coûteux du centre de masse du corps présentaient un écart d’environ 40 % en valeur brute, mais cette erreur était systématique, ce qui permet à la méthode de suivre un joueur ou une joueuse dans le temps, mais pas de comparer deux individus[s].
Entropie, stabilité et forme d’un échange
La biomécanique du tennis pilotée par les données ne concerne pas seulement les corps ; elle porte aussi sur les décisions. Pour quantifier la variété dans le choix des coups d’un joueur ou d’une joueuse, les chercheurs ont emprunté des métriques basées sur l’entropie à la théorie de l’information, divisant l’entropie de Shannon par son maximum pour produire un score de diversité compris entre 0 et 1[s]. En analysant plus de 200 matchs en simple des Internationaux d’Australie et de l’US Open 2023, ils ont constaté que les femmes présentaient une plus grande diversité directionnelle sur le revers, avec un score de 0,71 contre 0,66 pour les hommes, tandis que ces derniers variaient davantage leurs coups droits et leurs types de frappes[s]. Le principal enseignement allait à l’encontre de l’intuition : la stabilité technique comptait plus que la variété, et les joueurs et joueuses perdants affichaient une diversité de types de coups légèrement supérieure à celle des vainqueurs, un écart faible et non statistiquement significatif[s]. Un répertoire étendu ne garantit pas la victoire.
Le service, l’épaule et le déficit de données
Le service, plutôt que le revers, domine les données cinématiques évoquées dans la revue de 2026, et les chiffres sont impressionnants. Pendant la phase d’accélération du service, la vitesse de rotation interne de l’épaule chez les hommes de classe mondiale atteint environ 2420 degrés par seconde, contre environ 1370 chez les femmes[s], soit une valeur masculine supérieure d’environ 77 %. Les vitesses de balle au service se situent autour de 53 mètres par seconde pour les hommes et 44 pour les femmes, soit environ 190 et 158 km/h[s]. Cette charge laisse des traces : une étude prospective a révélé que sept des neuf pics de charge articulaire lors du service étaient plus élevés chez les joueurs et joueuses ayant ensuite subi une blessure[s], et les données universitaires attribuent 10,3 à 12,0 % des blessures liées aux coups au service, contre 3,0 à 5,2 % pour le revers[s].
C’est là que la discipline montre ses limites. La même revue de 2026 qui a compilé ces chiffres a constaté que la plupart des études sur le service utilisaient de petits échantillons d’hommes valides, et n’a identifié qu’une seule étude comparant les charges articulaires entre les sexes[s]. Les outils de la biomécanique du tennis sont précis ; la population sur laquelle ils ont été utilisés est restreinte. Les récentes acquisitions d’Orreco vont dans ce sens : l’entreprise a associé son rachat de DDSA dans le tennis à celui de Jennis, une plateforme de santé féminine centrée sur l’entraînement et le cycle menstruel[s].
Fusion de capteurs et modèles prédictifs
Le risque de blessure est le domaine où les modèles d’apprentissage automatique trouvent leur place en biomécanique du tennis. Une étude de 2026 publiée dans Scientific Reports a fusionné des unités inertielles à 9 axes, des capteurs optiques de fréquence cardiaque, du GPS et des capteurs de force, puis a fait passer ces flux dans des réseaux LSTM et Transformer. Le Transformer a atteint une précision de 91,5 % avec une AUC de 0,956[s] ; les blessures se concentraient dans le complexe épaule-coude à 47,3 % et dans la région lombaire-hanche à 31,8 %[s], et 73,2 % de la variance provenaient de l’interaction entre le moment où la charge était appliquée et l’endroit où elle se répercutait[s]. Une précision aussi élevée est remarquable, bien qu’un modèle basé sur une seule cohorte doive encore prouver sa validité sur de nouveaux joueurs et joueuses et lors de nouvelles saisons.
Même les données d’arbitrage deviennent une source d’informations sur la performance. Tennis Australia indique que Bolt6 fournit depuis 2025 la technologie d’appel de ligne électronique de l’Open d’Australie[s] ; un article technique décrit ce système comme utilisant un modèle de mouvement continu à six degrés de liberté plutôt que des événements discrets de type « dedans ou dehors »[s]. Comme il suit déjà les mouvements des joueurs et joueuses, il peut fournir des mesures telles que la vitesse du bras au service en plus de la vitesse de la balle, sans capture supplémentaire[s]. La caméra d’arbitrage et le laboratoire de biomécanique fusionnent en un seul flux.
La trajectoire de la biomécanique du tennis est claire : une capture moins coûteuse, des modèles plus riches, des données extraites d’infrastructures déjà existantes. Le prochain défi de la discipline est moins technique que démographique, consistant à orienter ces outils vers les femmes, les juniors et les joueurs et joueuses moins bien classés, dont les mécaniques restent, pour l’instant, largement non mesurées.
