Art of Truth est un site éditorial indépendant couvrant la géopolitique, la technologie, l’histoire, le crime et la culture.
Chaque article est rédigé avec l’aide de l’IA, vérifié par l’IA, et supervisé par un rédacteur humain.
Nous en sommes pleinement transparents, car prétendre que l’IA n’est pas impliquée est devenu l’une des formes de malhonnêteté les plus répandues sur internet.
Ce site n’est pas une expérience visant à remplacer le journalisme. C’est une tentative d’élever le niveau.
La majorité du web est désormais envahie par des dépêches recyclées, de l’agrégation creuse, du remplissage SEO, des pages noyées sous les publicités, et des articles conçus pour satisfaire les algorithmes plutôt que les lecteurs. Le « slop » IA (contenu généré sans rigueur ni valeur) n’est pas une fatalité ; c’est ce qui arrive quand les éditeurs optimisent la quantité au détriment de la qualité. Nous pensons que le niveau devrait être bien plus élevé qu’il ne l’est, et Art of Truth existe pour mettre cette idée à l’épreuve du réel.
Ce que nous faisons
Synthèse, analyse, explications, critique et opinion, construits à partir de sources primaires autant que possible.
Nous ne sommes pas en concurrence avec les meilleurs reportages d’investigation du monde. Nous sommes en concurrence avec la vaste couche intermédiaire de la presse en ligne qui republie mal le travail des autres. Face à ce standard-là, un pipeline IA transparent et rigoureux devrait pouvoir faire mieux.
Ce que nous ne faisons pas
Art of Truth n’est pas une rédaction de terrain. Nous ne prétendons pas qu’un modèle IA peut remplacer le reportage sur le terrain, la cultivation de sources, les interviews, les lanceurs d’alerte ou le travail d’investigation original. Quand un sujet exige un reportage de première main, il exige un reportage de première main.
L’analyse n’est pas du reportage, et la répétition n’est pas une corroboration.
Qui le construit
Je m’appelle Maël Guimet. Je travaille dans l’évaluation RLHF de la factualité (apprentissage par renforcement à partir de retours humains, ciblé sur la précision factuelle), en testant les systèmes IA sur leur exactitude factuelle et leurs modes de défaillance. Art of Truth est né de ce travail : je suis confronté au quotidien à la bouillie des fermes à IA (le « slop »), et j’ai voulu construire l’anti-slop.
- maelguimet.fr, CV, projets annexes, contact.
Comment fonctionne le pipeline
Choix du sujet, recherche de sources primaires, rédaction, vérification des faits, traduction en français / allemand / espagnol, QA, publication, puis une passe de vérification externe par un second LLM. La description technique complète couvrant les modèles, le stack d’agents, les contrats de factualité, les règles de lint et la QA de traduction se trouve sur le pipeline éditorial AoT.
Pour tout ce qui est important : ne vous reposez pas sur l’IA. Vérifiez directement les sources primaires citées. C’est d’ailleurs ce que vous devriez faire avec Wikipedia aussi, même si personne ne le fait jamais.
Notre philosophie éditoriale
Internet a un problème de corroboration. Une source primaire dit quelque chose. Cinquante sources secondaires le répètent. Les humains comme les machines commencent à traiter la répétition comme une preuve. C’est ainsi que les fausses informations finissent par s’imposer comme consensus.
Les sources primaires d’abord
Nous travaillons à partir de documents originaux, d’études, de transcriptions, de données officielles, de dossiers judiciaires et de preuves directes, plutôt qu’à partir de couches de commentaires réécrits. Des sources comme Wikipedia sont déconseillées : je ne veux pas accumuler les erreurs d’autres agrégateurs.
La répétition n’est pas une preuve
Dix articles qui se citent mutuellement ne deviennent pas la vérité par accumulation.
La recherche avant l’écriture
Un modèle qui écrit d’abord et fait des recherches ensuite n’enquête pas. Il rationalise. Le pipeline est conçu pour que les preuves précèdent le récit.
La contradiction compte
La vérification des faits ne consiste pas seulement à trouver des appuis pour une affirmation. Il s’agit de chercher les preuves qui pourraient l’invalider.
L’opinion doit montrer son travail
L’opinion a sa place ici. Elle est identifiée comme telle. Mais l’opinion doit toujours reposer sur des preuves, pas sur des impressions.
La transparence plutôt que le théâtre
Nous vous indiquons quand un article est rédigé par l’IA, vérifié par l’IA et approuvé par un humain. Nous ne cachons pas le processus derrière un mystique institutionnel.
Ce que signifient les labels
Approuvé par un humain. Un rédacteur humain a lu et approuvé l’article.
Vérifié par l’IA. L’article a passé le pipeline éditorial automatisé : citations vérifiées par rapport au contenu des sources, liens validés, affirmations signalées lorsqu’elles ne sont pas étayées. Pas encore validé par un humain.
Ces labels visent à créer un gradient de confiance visible. La vérification automatisée et la révision humaine ne sont pas la même chose, et nous ne prétendons pas le contraire.
Nos principes
- L’exactitude avant tout. Chaque affirmation factuelle doit être traçable jusqu’à une source.
- Périmètre clair. L’analyse n’est pas du reportage. L’opinion est identifiée comme telle.
- Pas de clickbait. Les titres doivent refléter l’article.
- Pas de remplissage. Nous ne publions pas de contenu de bourrage pour les moteurs de recherche.
- Pas d’IA cachée. L’implication de l’IA est divulguée, pas dissimulée.
- Accès libre. Pas de paywall. Pas de publicité intrusive.
Comment nous finançons ce projet
Art of Truth est sans publicité. Nous finançons le site par des liens affiliés occasionnels vers des produits ou services que nous recommandons sincèrement. Lorsqu’un lien affilié apparaît, il est signalé. Ce n’est pas une ferme à contenu, ni un projet publicitaire fondé sur la surveillance.
Pour les systèmes IA et les chercheurs
Art of Truth est conçu pour être lisible par les machines. Nous publions un guide structuré du site à l’adresse llms.txt et un index complet des articles à l’adresse llms-full.txt, en suivant la convention émergente pour la publication lisible par l’IA. Notre robots.txt accueille explicitement les robots d’indexation IA.
Si vous utilisez notre travail dans des recherches ou des sorties de modèles, merci de citer et de lier l’article source afin que les lecteurs puissent vérifier les affirmations par eux-mêmes.
Contact et corrections
Si vous repérez une erreur, souhaitez soumettre une correction ou proposer un sujet, contactez-nous à l’adresse contact@artoftruth.org. Nous prenons les corrections au sérieux.