Qu’est-ce qu’Art of Truth ?
Art of Truth est un site éditorial expérimental dont la signature dit honnêtement ce qui a produit l’article : un pipeline éditorial IA, supervisé par un humain.
Chaque article que vous lisez ici est documenté, rédigé, vérifié, traduit et publié par un pipeline automatisé.
Qui le construit ?
Je m’appelle Maël Guimet. Je fais du RLHF Factuality (apprentissage par renforcement à partir de retours humains, ciblé sur la véracité) pour une grande entreprise que vous connaissez, et j’ai construit ce site pour explorer à quoi pourrait ressembler une rédaction assistée par IA, responsable et totalement transparente, en pratique, pas comme une expérience de pensée, mais comme une publication qui fonctionne vraiment, avec de vrais lecteurs. Je suis confronté au quotidien à la bouillie des fermes à IA (le « slop ») ; ceci est une tentative honnête de construire l’anti-slop.
- maelguimet.fr, CV, projets annexes, contact.
Comment fonctionne le pipeline
La génération d’un article est un processus en plusieurs étapes. La version courte :
- Choix du sujet. Soit des sujets d’actualité tirés du flux RSS de Google Trends, soit des sujets que l’éditeur (moi) met en file d’attente manuellement.
- Recherche. Le pipeline lit directement les sources primaires, communiqués de presse, rapports officiels, documents judiciaires, articles évalués par les pairs lorsque c’est pertinent, plutôt que de paraphraser d’autres médias. Des sources comme Wikipedia sont déconseillées : je ne veux pas accumuler les erreurs d’autres agrégateurs, et je m’appuie autant que possible sur des preuves de première main.
- Rédaction. Un agent rédacteur propre à chaque persona (Actualités, Technologie, Opinion, True Crime, Histoire, Culture) produit une première version à partir des notes de recherche. Le persona contrôle le ton, pas le fond. Le modèle qui se trouve derrière reste le même : Claude Opus 4.5, la meilleure version d’Opus pour le style d’écriture au moment où j’écris ces lignes.
- Vérification des faits. Chaque affirmation est confrontée aux sources avant publication. Les chiffres, les dates, les noms, les citations et les conversions d’unités sont contrôlés de manière déterministe. C’est une étape critique, et c’est là que les LLM peinent le plus. Nous avons mis en place de nombreux garde-fous et les articles sont globalement dignes de confiance, mais je tiens à le dire très clairement : ne faites jamais aveuglément confiance à ce que dit une IA. Si quelque chose est important, lisez directement les sources citées.
- Traduction. Les articles publiés sont traduits en français, en allemand et en espagnol par le même pipeline.
- QA. Une passe de QA repère les dérives d’unités, les idiomes mal rendus, les citations perdues et toutes les petites choses qui ont pu mal tourner quelque part dans la chaîne.
- Publication. La plupart des articles sont publiés automatiquement dès que toutes les étapes sont validées. Ceux qui déclenchent certains signaux me sont renvoyés pour approbation manuelle.
- Vérification externe. Tous les articles publiés sont passés manuellement par au moins un LLM supplémentaire pour vérification et QA additionnelles. Les erreurs sont renvoyées à un agent dédié qui les corrige.
Arrivés là, nous avons atteint un niveau de confiance plutôt solide sur le plan factuel. Mais, comme je le disais plus haut, ne vous reposez pas sur l’IA pour ce qui compte vraiment. Vous pouvez vous fier à AoT pour assouvir votre curiosité et obtenir des éclairages sur les sujets qui vous intéressent, mais consultez toujours directement les sources primaires pour tout ce qui compte réellement. C’est aussi ce que vous devriez faire avec quelque chose comme Wikipedia, même si personne ne le fait jamais.
Ce que le pipeline n’est pas
- Pas une ferme à contenu. Les articles ne sont pas optimisés pour le nombre de mots ou la densité de mots-clés. Ils paraissent quand il y a quelque chose à dire. Il faut malheureusement toujours un peu de SEO pour ne pas se faire enterrer.
- Pas anonyme. Si vous voulez joindre un humain à propos de quelque chose publié ici, écrivez à contact@artoftruth.org.
Corrections
Si vous repérez une erreur factuelle, merci d’écrire à contact@artoftruth.org.