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Pipeline editorial de AoT

¿Qué es Art of Truth?

Art of Truth es un sitio editorial experimental cuya firma dice con honestidad qué produjo el artículo: un pipeline editorial de IA, supervisado por un humano.

Cada artículo que lee aquí ha sido documentado, redactado, verificado, traducido y publicado por un pipeline automatizado.

¿Quién lo construye?

Me llamo Maël Guimet. Trabajo en RLHF Factuality (aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana, centrado en la veracidad) para una gran empresa que usted conoce, y construí este sitio para explorar cómo podría ser, en la práctica, una redacción asistida por IA responsable y totalmente transparente: no como un experimento mental, sino como una publicación real, con lectores reales. Me enfrento a diario a la basura de las granjas de IA (el «slop»); esto es un intento honesto de construir anti-slop.

Cómo funciona el pipeline

La generación de un artículo es un proceso de varias etapas. La versión corta:

  1. Selección del tema. O bien temas de actualidad sacados del RSS de Google Trends, o bien temas que el editor (yo) pone en cola manualmente.
  2. Investigación. El pipeline lee directamente fuentes primarias, comunicados de prensa, informes oficiales, documentos judiciales, artículos revisados por pares cuando procede, en lugar de parafrasear a otros medios. Fuentes como Wikipedia están prácticamente desaconsejadas: no quiero arrastrar los errores de otros agregadores y prefiero apoyarme, en la medida de lo posible, en pruebas de primera mano.
  3. Redacción. Un agente redactor propio de cada persona (Noticias, Tecnología, Opinión, True Crime, Historia, Cultura) produce un primer borrador a partir de las notas de investigación. La persona controla el tono, no el contenido. El modelo de fondo sigue siendo el mismo: Claude Opus 4.5, la mejor versión de Opus para el estilo de escritura en el momento en que escribo esto.
  4. Verificación de hechos. Cada afirmación se contrasta con las fuentes antes de la publicación. Cifras, fechas, nombres, citas y conversiones de unidades se comprueban de manera determinista. Esta etapa es crítica y es justo donde los LLM más se atascan. He construido muchos mecanismos de mitigación y los artículos son, en general, fiables, pero quiero decirlo con toda claridad: no confíe nunca a ciegas en lo que dice una IA. Si algo es importante, lea directamente las fuentes citadas.
  5. Traducción. Los artículos publicados se traducen al francés, al alemán y al español mediante el mismo pipeline.
  6. QA. Una pasada de QA detecta desviaciones de unidades, expresiones idiomáticas mal vertidas, citas perdidas y otros pequeños desajustes que hayan podido colarse en algún punto de la cadena de producción.
  7. Publicación. La mayoría de los artículos se publican automáticamente una vez superados todos los pasos. Aquellos que disparan ciertos avisos se me derivan para aprobación manual.
  8. Verificación externa. Todos los artículos publicados pasan manualmente por al menos un LLM adicional para verificación y QA suplementarias. Los errores se devuelven a un agente dedicado, que los corrige.

Llegados a este punto, hemos alcanzado un nivel de confianza bastante sólido en cuanto a veracidad. Pero, como ya mencioné, no se apoye en la IA para lo importante. Puede confiar en AoT para satisfacer su curiosidad y obtener perspectivas sobre los temas que le interesan, pero consulte siempre directamente las fuentes primarias para todo lo que de verdad importe. Es también lo que debería hacer con algo como Wikipedia, aunque en realidad nadie lo haga.

Lo que el pipeline no es

  • No es una granja de contenido. Los artículos no se optimizan por número de palabras ni por densidad de palabras clave. Se generan cuando hay algo que decir. Algo de relleno SEO sigue siendo, por desgracia, necesario para no quedar enterrado.
  • No es anónimo. Si quiere contactar con un humano por algo publicado aquí, escriba a contact@artoftruth.org.

Correcciones

Si detecta un error factual, escriba por favor a contact@artoftruth.org.