Was ist Art of Truth?
Art of Truth ist eine experimentelle Redaktionsseite, deren Autorenzeile ehrlich darüber Auskunft gibt, was den Artikel hervorgebracht hat: eine KI-Redaktionspipeline, von einem Menschen beaufsichtigt.
Jeder Artikel, den Sie hier lesen, wird von einer automatisierten Pipeline recherchiert, geschrieben, faktengeprüft, übersetzt und veröffentlicht.
Wer baut das Ganze?
Ich bin Maël Guimet. Ich arbeite hauptberuflich an RLHF Factuality (Reinforcement Learning from Human Feedback, mit Schwerpunkt auf Faktentreue) für ein großes Unternehmen, das Sie kennen, und ich habe diese Seite aufgebaut, um zu erkunden, wie eine verantwortungsvolle, vollständig transparente, KI-gestützte Redaktion in der Praxis aussehen könnte – nicht als Gedankenexperiment, sondern als funktionierendes Medium mit echten Leserinnen und Lesern. Ich habe täglich mit dem Schund von KI-Farmen (dem „slop”) zu tun; das hier ist ein ehrlicher Versuch, Anti-Slop zu bauen.
- maelguimet.fr, Lebenslauf, Nebenprojekte, Kontakt.
Wie die Pipeline funktioniert
Die Erstellung eines Artikels ist ein mehrstufiger Prozess. Die Kurzfassung:
- Themenauswahl. Entweder Trendthemen aus dem RSS-Feed von Google Trends oder Themen, die der Redakteur (also ich) manuell in die Warteschlange stellt.
- Recherche. Die Pipeline liest Primärquellen direkt, also Pressemitteilungen, offizielle Berichte, Gerichtsdokumente und, wo es passt, begutachtete Fachartikel, statt andere Medien zu paraphrasieren. Quellen wie Wikipedia werden weitgehend vermieden; ich möchte die Fehler anderer Aggregatoren nicht aufstocken und stütze mich so weit wie möglich auf Primärbelege.
- Verfassen. Ein personenspezifischer Schreibagent (Nachrichten, Technologie, Meinung, True Crime, Geschichte, Kultur) erstellt aus den Recherchenotizen einen ersten Entwurf. Die Persona steuert den Ton, nicht den Inhalt. Das Modell dahinter bleibt dasselbe: Claude Opus 4.5, in dem Moment, in dem ich dies schreibe, die beste Opus-Version für den Schreibstil.
- Faktenprüfung. Jede Aussage wird vor der Veröffentlichung gegen die Quellen geprüft. Zahlen, Daten, Namen, Zitate und Maßeinheitenumrechnungen werden deterministisch kontrolliert. Dieser Schritt ist entscheidend, und genau hier tun sich LLMs am schwersten. Ich habe viele Schutzmechanismen eingebaut und die Artikel sind weitgehend vertrauenswürdig, dennoch möchte ich es ganz deutlich sagen: Vertrauen Sie niemals blind dem, was eine KI sagt. Wenn etwas wichtig ist, lesen Sie die zitierten Quellen selbst.
- Übersetzung. Veröffentlichte Artikel werden von derselben Pipeline ins Französische, Deutsche und Spanische übersetzt.
- QA. Ein QA-Durchgang findet Maßeinheitenabweichungen, schiefe Redewendungen, verloren gegangene Quellenangaben und andere Kleinigkeiten, die irgendwo in der Produktionskette schiefgegangen sein könnten.
- Veröffentlichung. Die meisten Artikel werden automatisch veröffentlicht, sobald alle Schritte bestanden sind. Artikel, bei denen bestimmte Probleme auftreten, landen zur manuellen Freigabe bei mir.
- Externe Faktenprüfung. Alle veröffentlichten Artikel werden manuell durch mindestens ein weiteres LLM geschleust, um sie zusätzlich zu prüfen und einer weiteren QA zu unterziehen. Gefundene Fehler werden an einen eigens dafür zuständigen Agenten zurückgespielt, der sie korrigiert.
An diesem Punkt haben wir ein ziemlich solides Vertrauensniveau in puncto Faktentreue erreicht. Aber, wie schon erwähnt: Verlassen Sie sich bei wichtigen Dingen nicht auf KI. AoT eignet sich, um Ihre Neugier zu stillen und Ihnen Einblicke in Themen zu geben, die Sie interessieren, doch prüfen Sie für alles, was wirklich wichtig ist, immer die Primärquellen direkt. Genau das sollten Sie auch bei etwas wie Wikipedia tun, auch wenn es in Wirklichkeit niemand macht.
Was die Pipeline nicht ist
- Keine Content-Farm. Artikel werden nicht auf Wortzahl oder Keyword-Dichte optimiert. Sie entstehen, wenn es etwas zu sagen gibt. Etwas SEO-Beiwerk bleibt leider nötig, damit man nicht in der Versenkung verschwindet.
- Nicht anonym. Wenn Sie zu etwas, das hier veröffentlicht wurde, einen Menschen erreichen möchten, schreiben Sie an contact@artoftruth.org.
Korrekturen
Wenn Ihnen ein sachlicher Fehler auffällt, schreiben Sie bitte an contact@artoftruth.org.