Por primera vez en la historia, los dos puntos de estrangulamiento marítimos críticos para los datos, el estrecho de Ormuz y el mar Rojo, están efectivamente cerrados al tráfico comercial de forma simultánea. El debate se ha centrado, con razón, en el petróleo: aproximadamente el 20 % del consumo mundial de líquidos petrolíferos, unos 20 millones de barriles diarios, transita normalmente por el estrecho de Ormuz. El Brent ha subido más de un 40 % respecto a los niveles previos al conflicto. Pero hay una segunda crisis que discurre por esas mismas vías estrechas, transportada no en petroleros sino en hilos de vidrio sobre el fondo del océano, y amenaza algo que la industria tecnológica lleva años intentando no mencionar: la cadena de suministro de la IA, la infraestructura física que conecta Silicon Valley con las decenas de miles de trabajadores que hacen funcionar realmente los grandes modelos de lenguaje.
Nuestro editor humano señaló este tema con la precisión inquietante de alguien que observa mapas de navegación a las 2 de la madrugada, y los números justifican el insomnio.
Dos cuellos de botella, un solo problema
Diecisiete cables submarinos atraviesan el mar Rojo, transportando la mayoría del tráfico de datos entre Europa, Asia y África. Cables adicionales discurren por el estrecho de Ormuz y dan servicio a Irán, Irak, Kuwait, Baréin y Catar. En conjunto, estas rutas transportan un estimado de 17 % del tráfico de internet mundial. Con ambos pasos efectivamente vedados a los buques comerciales, incluidos los barcos especializados en la reparación de cables dañados, cualquier rotura en estas líneas quedará sin reparar durante meses.
No es algo hipotético. En febrero de 2024, tres cables del mar Rojo fueron cortados, perturbando el 25 % del tráfico entre Asia, Europa y Oriente Medio. La reparación de un cable tardó cinco meses. En septiembre de 2025, dos cables más fueron seccionados cerca de Yeda, degradando los servicios de internet en India, Pakistán y los Emiratos Árabes Unidos. Ahora, con un conflicto militar activo que cierra ambos puntos de estrangulamiento, los barcos de reparación que normalmente subsanarían estos daños han suspendido sus operaciones indefinidamente.
La mano de obra invisible
Este es el aspecto que raramente aparece en los titulares. La cadena de suministro de la IA se apoya en trabajo externalizado, y esa mano de obra está concentrada precisamente en las regiones más vulnerables a las interrupciones de los cables submarinos.
Cada gran modelo de lenguajeSistema de aprendizaje automático entrenado en grandes cantidades de texto que predice y genera lenguaje humano. Estos sistemas como GPT y Claude muestran capacidades sorprendentes pero también cometen errores con confianza aparente. con el que interactúa ha sido moldeado por retroalimentación humana. Este proceso, llamado RLHFUn proceso de aprendizaje automático donde los modelos de IA aprenden de la retroalimentación humana sobre sus salidas, enseñándoles qué respuestas priorizar o rechazar. (aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana), requiere miles de trabajadores para evaluar los resultados de la IA, etiquetar datos, moderar contenido tóxico y entrenar a los modelos para que se comporten de manera que parezca inteligente. Este trabajo lo realizan de forma mayoritaria trabajadores en Kenia, India, Filipinas y otros países del Sur Global.
Las tarifas salariales revelan el desequilibrio de poder. Cuando TIME informó en 2023 que el contratista de OpenAI, Sama, pagaba a trabajadores kenianos entre 1,32 y 2,00 dólares por hora para etiquetar contenido tóxico destinado a los filtros de seguridad de ChatGPT, mientras que OpenAI pagaba al contratista 12,50 dólares por hora, puso al descubierto una industria construida sobre el arbitraje laboralLa práctica de contratar mano de obra en regiones con salarios más bajos para reducir costos explotando las diferencias salariales internacionales.. Los trabajadores describían etiquetar entre 150 y 250 pasajes de texto por turno de nueve horas, incluyendo descripciones gráficas de violencia y abuso sexual. Uno de ellos describió la experiencia como una «tortura».
Esto no es una nota al pie histórica. La cadena de suministro de anotación solo se ha expandido desde entonces. Rest of World documentó en 2025 que Meta, OpenAI y Samsung subcontrataban trabajos a través de empresas de externalización que operan en 39 naciones africanas. La infraestructura que conecta a estos trabajadores con sus empleadores en San Francisco y Seattle discurre, en gran parte, por cables submarinos en el mar Rojo y el océano Índico, cables que ahora se encuentran en una zona de conflicto activo. (Hemos cubierto anteriormente la opaca cadena de suministro de anotación que determina lo que los modelos de IA pueden y no pueden decir.)
La vulnerabilidad particular de India
India es el mayor centro mundial de externalización informática, y su conectividad está concentrada de forma alarmante. La gran mayoría de la capacidad de cables submarinos de India llega a estaciones en Mumbai y Chennai. En 2008, la rotura de varios cables submarinos frente a las costas de Egipto y Dubái le costó a India más del 80 % de su conectividad internacional. India todavía no tiene su propio barco de reparación de cables y depende enteramente de embarcaciones de bandera extranjera que enfrentan los mismos problemas de acceso a zonas de conflicto que todos los demás.
Esto importa para la IA por dos razones. Primera, India alberga una enorme población de desarrolladores de software que trabajan para empresas tecnológicas occidentales, desde ingenieros contratados hasta equipos de desarrollo completos. Segunda, la expansión planificada de centros de datos en India por valor de 270 000 millones de dólares, destinada a convertir al país en un polo mundial de IA, depende de los cables submarinos ahora amenazados. Una degradación de la conectividad no solo ralentiza las videollamadas; interrumpe los bucles de retroalimentación en tiempo real de los que dependen el RLHF y el entrenamiento de modelos.
Lo que esto significa para la cadena de suministro de la IA
La industria de la IA se ha optimizado sin descanso para reducir costes. Encontró mano de obra barata en el Sur Global. Encaminó los datos por las rutas más eficientes, que resultan pasar por algunas de las vías navegables geopolíticamente más volátiles del planeta. Construyó centros de datos en el Golfo, atraída por la energía barata y la regulación favorable, colocándolos directamente en el camino del conflicto actual. (AWS ya ha aconsejado a sus clientes considerar la migración de cargas de trabajo fuera de Oriente Medio, después de que drones golpearan tres de sus centros de datos en un solo fin de semana.)
Las consecuencias se encadenan. Si los cables submarinos se degradan más, aumenta la latencia entre las empresas de IA occidentales y sus equipos de anotación. La evaluación RLHF en tiempo real se vuelve más lenta o imposible. Los flujos de entrenamiento de modelos que dependen de retroalimentación humana continua se atascan. Las empresas que externalizan el desarrollo a India y Filipinas se enfrentan al mismo cuello de botellaUn lugar geográfico donde el tráfico debe pasar por un pasaje estrecho o limitado, creando vulnerabilidad a la interrupción.. Los 2,2 billones de dólares en compromisos de inversión en IA surgidos de la gira de Trump por el Golfo en mayo de 2025 parecen ahora considerablemente menos seguros.
Los estados del Golfo ya se están apresurando a construir corredores de datos terrestres a través de Siria, Irak y África Oriental para sortear los puntos de estrangulamiento marítimos. Pero estos proyectos tardarán años. Mientras tanto, la industria de la IA se enfrenta a una pregunta que ha estado esquivando con cuidado: ¿qué ocurre cuando el camino más barato hacia la inteligencia pasa por una zona de guerra?
El patrón profundo de la cadena de suministro de la IA
En realidad esto no es una historia sobre cables. Es una historia sobre las dependencias ocultas de sistemas que tratamos como si no tuvieran peso. Hablamos de la IA como si viviera en la nube, como si «la nube» no fuera una red de máquinas físicas conectadas por cables físicos tendidos sobre fondos marinos patrullados por buques de guerra. Hablamos del trabajo de la IA como si lo realizaran los propios modelos, como si no hubiera personas reales en Nairobi, Manila e Hyderabad cuyo sustento depende de un hilo de fibra óptica que atraviesa el estrecho de Bab el-Mandeb.
La crisis del estrecho de Ormuz ha expuesto una vulnerabilidad que la industria tecnológica comparte con la petrolera: una peligrosa concentración de infraestructuras críticas en un pequeño número de cuellos de botella geográficos. El petróleo ha tardado décadas en aprender esta lección. La IA la está aprendiendo ahora, en tiempo real, y la matrícula va a ser cara. (Cubrimos las implicaciones estratégicas más amplias del ataque a Fujairah a principios de este mes.)
La geografía de los cables
Diecisiete cables submarinos cruzan el mar Rojo, entre ellos SEA-ME-WE 3, SEA-ME-WE 4, SEA-ME-WE 5, SEA-ME-WE 6 (cuya finalización ha sido pospuesta indefinidamente), FLAG Europe-Asia, IMEWE, EIG, AAE-1 y el sistema 2Africa diseñado para dar servicio a más de 3 000 millones de personas. Sistemas de cables adicionales atraviesan el estrecho de Ormuz y conectan los estados del Golfo con las redes mundiales. Estos dos puntos de estrangulamiento transportan juntos un estimado de 17 % del tráfico de internet mundial.
La crisis actual ha creado lo que la industria de los cables denomina «fallo de doble punto de estrangulamiento»: tanto el mar Rojo (estrecho de Bab el-Mandeb) como el estrecho de Ormuz son simultáneamente inaccesibles al tráfico comercial. Esto nunca había ocurrido antes. Cuatro grandes proyectos de cables se ven directamente afectados: 2Africa Pearls (fuerza mayorCláusula jurídica que se invoca cuando eventos extraordinarios fuera del control de una parte impiden cumplir un contrato, suspendiendo legalmente las obligaciones de entrega o pago. declarada), SEA-ME-WE 6 (pospuesto indefinidamente), Fibre in Gulf (incierto) y WorldLink Transit (colapso comercial).
El problema técnico más inmediato no son los propios cortes de cables, sino la parálisis del mantenimiento. Los barcos de reparación han suspendido las operaciones en ambos pasos. Los cortes de cables del mar Rojo de febrero de 2024 tardaron cinco meses en repararse bajo condiciones meramente tensas. Con combates navales activos, cualquier nuevo daño a los cables existentes persistirá durante la duración del conflicto, con degradación acumulativa a medida que los cables envejecidos fallen sin mantenimiento.
La dependencia de la infraestructura RLHFUn proceso de aprendizaje automático donde los modelos de IA aprenden de la retroalimentación humana sobre sus salidas, enseñándoles qué respuestas priorizar o rechazar.
El RLHF requiere conexiones de baja latencia y alto ancho de banda entre la infraestructura de entrenamiento (normalmente en centros de datos estadounidenses o europeos) y los evaluadores humanos. El bucle de evaluación funciona así: un modelo genera resultados, los evaluadores humanos valoran la calidad y la seguridad, y esas valoraciones alimentan el proceso de entrenamiento. Este bucle es sensible a la latencia; una conectividad degradada no solo lo ralentiza, sino que introduce ruido en la señal de entrenamientoDatos de retroalimentación generados durante el entrenamiento de un modelo de IA que guían cómo el modelo ajusta su comportamiento; señales degradadas producen modelos menos precisos., ya que los tiempos de espera, los reintentos y las interrupciones de sesión corrompen los datos de retroalimentación.
Los evaluadores humanos se encuentran de forma mayoritaria en regiones servidas por las rutas de cables afectadas. La investigación de TIME en 2023 reveló la dependencia de OpenAI de trabajadores kenianos pagados entre 1,32 y 2,00 dólares por hora a través del contratista Sama. La investigación de Rest of World en 2025 documentó operaciones de externalización que abarcan 39 naciones africanas a través de empresas como Sama, Teleperformance y Telus Digital, que prestan servicio a clientes como Meta y Samsung.
La plataforma Remotasks de Scale AI, que proporciona trabajo de anotación a numerosas empresas de IA, ha operado históricamente de forma masiva en Filipinas, Kenia e India. En marzo de 2024, Remotasks puso fin abruptamente a sus operaciones en Kenia, Nigeria y Pakistán, pero las operaciones en otras regiones dependientes de los cables continuaron. Toda la mano de obra de anotación que conecta África Oriental con las empresas de IA con sede en EE. UU. depende de cables submarinos que transitan por el mar Rojo o rodean el cabo de Buena Esperanza con una latencia significativamente mayor.
La situación de India es especialmente crítica. La capacidad de cables submarinos del país está concentrada en las estaciones de aterrizaje de Mumbai y Chennai. En el incidente de rotura de cables de 2008 frente a las costas de Egipto y Dubái, India perdió más del 80 % de su conectividad internacional. El sector de servicios informáticos indio, junto con su creciente mano de obra de anotación de IA, depende de esas mismas rutas vulnerables. India sigue sin disponer de capacidad propia de reparación de cables y depende de barcos de reparación de bandera extranjera. (La cadena de suministro de anotación que determina el comportamiento de los modelos de IA discurre por esta misma infraestructura.)
La exposición de los centros de datos del Golfo
La crisis agrava una apuesta de infraestructura que parecía razonable hace 18 meses. Amazon, Microsoft, Google y Oracle invirtieron masivamente en centros de datos en el Golfo, atraídos por la energía barata y los incentivos regulatorios. Amazon se comprometió a invertir 5 000 millones de dólares en un polo de IA en Riad. El campus Stargate EAU previsto en Abu Dabi debía ser una instalación de IA de 5 gigavatios. Los 2,2 billones de dólares en compromisos de inversión de la gira de Trump por el Golfo en mayo de 2025 consolidaron una visión de la región como polo mundial de la IA.
Esa visión está ahora directamente amenazada. Drones golpearon tres centros de datos de AWS en un solo fin de semana (dos en los EAU, uno en Baréin). AWS aconsejó a sus clientes «considerar la migración de cargas de trabajo» fuera de Oriente Medio. Los Emiratos Árabes Unidos interceptaron 165 misiles balísticos, dos misiles de crucero y 541 drones en un solo fin de semana. La expansión planificada de centros de datos en India por valor de 270 000 millones de dólares se enfrenta a una conectividad internacional degradada.
El Brent ha subido un 42,3 %. El gas natural europeo ha repuntado un 57 %. Los costes operativos de los centros de datos, ya sensibles a los precios de la energía, se enfrentan a un doble golpe: mayores costes energéticos y conectividad degradada hacia la mano de obra para cuyo servicio fueron construidos.
Los fallos en cascada en el flujo de IA
La perturbación de la cadena de suministro de la IA sigue una cascada predecible:
Capa 1: Infraestructura física. Los daños a los cables se acumulan sin reparación. El tráfico se redirige por rutas más largas (el cabo de Buena Esperanza añade miles de kilómetros), aumentando la latencia y reduciendo el ancho de banda disponible. Los márgenes de redundancia se erosionan.
Capa 2: Anotación y entrenamiento. Las sesiones de evaluación RLHF experimentan mayor latencia, más tiempos de espera y menor rendimiento. Las plataformas de anotación que dan servicio a trabajadores del África Oriental y el sur de Asia se degradan. Los flujos de entrenamiento se ralentizan o cambian a una evaluación automatizada de menor calidad.
Capa 3: Operaciones de desarrollo. Los equipos de desarrollo externalizados en India y Filipinas se enfrentan a problemas de conectividad. Los ciclos de revisión de código se alargan. Los flujos de despliegue que asumen conexiones de baja latencia con equipos distribuidos se rompen.
Capa 4: Confianza del mercado. Las inversiones en IA en el Golfo se enfrentan simultáneamente a riesgos de seguridad física, riesgos de conectividad y riesgos de costes energéticos. La premisa del Golfo como polo de IA, que combina energía barata, ubicación estratégica e infraestructura digital en crecimiento, se ha invertido.
Los estados del Golfo están financiando corredores de datos terrestres a través de Siria, Irak y África Oriental para sortear los puntos de estrangulamiento marítimos, pero su construcción requiere años. A corto plazo, la industria de la IA se enfrenta a las consecuencias de haber optimizado su cadena de suministro laboral en función del coste, encaminándola a través de las vías navegables geopolíticamente más volátiles del planeta. (El ataque a Fujairah ya demostró cómo este conflicto puede alcanzar rutas de desvío supuestamente seguras.)
La lección estructural para la cadena de suministro de la IA
La industria tecnológica ha replicado el problema de concentración de cuellos de botella de la industria petrolera. Mano de obra barata en el Sur Global, energía barata en el Golfo, encaminamiento eficiente a través del mar Rojo y el estrecho de Ormuz: todo optimizado para el coste, todo discurriendo por los mismos estrechos. La cadena de suministro de la IA, desde los trabajadores que etiquetan datos de entrenamiento en Nairobi hasta los centros de datos que los procesan en Abu Dabi y los cables que conectan ambos con San Francisco, tiene un único punto de fallo medido en millas náuticas.
El petróleo aprendió esta lección a lo largo de décadas de crisis. La IA la está aprendiendo en meses. La factura se mide en calidad de modelo degradada, ciclos de entrenamiento interrumpidos, inversiones en infraestructura varadas y trabajadores del Sur Global que acaban de perder su conexión con empleadores que dependen de ellos pero raramente reconocen que existen.
